Cette intelligence artificielle est capable de prédire les grands événements d'une vie jusqu'à la date de décès

L'intelligence artificielle au service des sciences sociales et de la santé.

L’intelligence artificielle life2vec est un modèle capable d’anticiper une maladie ou la date de décès d’une personne à partir de données. Cette technologie doit encore surmonter des problèmes éthiques, mais permettra à l’avenir de renforcer le lien entre sciences sociales et sciences de la santé.

IA

L’intelligence artificielle n’en est qu’à ses balbutiements, mais déjà son évolution rapide impressionne. La technologie s’immisce dans tous les domaines, comme l’enseignement avec MIA Seconde dans les lycées français.

Modèles

Mais certains modèles vont plus loin comme life2vec, qui affirme être en mesure de prédire les grands événements de la vie en analysant les données de santé.

Estimation

Par exemple, l’intelligence artificielle peut fournir une estimation de la période où un individu est susceptible de mourir.

Universités

L’intelligence artificielle life2vec est le fruit d’une collaboration entre plusieurs Universités qui se basent sur les données personnelles de 6 millions de personnes entre 2008 et 2020.

Prédiction

On y retrouve le niveau de revenus, d’éducation ou encore le parcours médical. Ce modèle a démontré ses capacités de prédiction en ciblant avec justesse les traits de la personnalité d'une personne et en estimant même le moment d’un décès.

Sune Lehmann Jørgensen.

Sune Lehmann Jørgensen

Le professeur Sune Lehmann Jørgensen explique : "Nous avons utilisé ce modèle pour répondre à la question suivante : dans quelle mesure pouvons-nous prédire des événements futurs sur la base de conditions et d’événements passés ? D’un point de vue scientifique, ce qui est passionnant, ce n’est pas la prédiction en elle-même, mais les aspects des données qui permettent d’obtenir des réponses très précises".

Probabilité

L'intelligence artificielle serait donc en mesure d'estimer avec précision la probabilité d’un trépas dans un délai donné. Le modèle life2vec met en évidence que plusieurs facteurs influent sur la mortalité et l’espérance de vie. Ce qui n’a rien de surprenant, mais a le mérite d’être confirmé par cette technologie.

Chercheurs

Les chercheurs admettent toutefois que ce modèle soulève des questions éthiques. Quid de la protection de ces données très sensibles, de la vie privée ou encore de biais potentiels.

Résoudre

Le modèle life2vec devra donc résoudre ces problèmes avant de prédire les événements graves de la vie d’un individu, comme la maladie ou le décès, afin de contribuer à éviter la première et à repousser le second.

Traçage

Sune Lehmann Jørgensen estime que ce traçage précis est déjà utilisé par les réseaux sociaux, par exemple pour “établir notre profil avec précision, prédire notre comportement et nous influencer”. Il s'agirait donc là d'une suite logique.

Étape

Prochaine étape pour life2vec, l’intégration de nouveaux types d’informations comme des données sur les connexions sociales.

But

Le but est d’améliorer les prédictions de l’intelligence artificielle pour renforcer la compréhension des événements qui émaillent une vie humaine. Mais aussi d'établir un lien encore plus étroit entre les sciences sociales et les sciences de la santé.